Kuidas juhina AI-tööriistade maastikul orienteeruda?
Edu rajatakse alati oma tugevuste ära kasutamisele ning see tõde kehtib vankumatult ka tööelus. Paraku on meil kõigil tööpäevas 24 tundi, millest normaalse tasakaalu hoidmiseks ja oma vaimse tervise huvides, ei ole mõistlik üle kaheksa tunni tööülesannetele kulutada.
Vähestel meist on luksus täita kõik kaheksa tundi just nende tegevustega, milles oleme suurepärased. Paratamatult kipuvad ebaõiglaselt suure osa ajast röövima tööd, mis meie hinges “kellukesi helisema” ei pane ning mis lihtsalt tuleb ära teha. Halvemal juhul jäävad need lahendamiseks „pärast tööd“ ja söövad seeläbi meie energiat mitmekordselt. Töö saab lõpuks tehtud keskpäraselt, taastumise arvelt ning töörõõm on kadunud.
Eestis kasutavad tööandjad üha rohkem värbamisel tehisintellekti, kuid juristid hoiatavad, et masinad võivad juba kandidaatide eelsõelumise etapis seadust rikkuda. Tehisintellekti kasutatakse aktiivselt IT-sektoris, kus tööotsijate CVd on sageli väga tehnilised ja spetsiifilised.
Mille poolest ChatGPT ja juhid sarnanevad? Küsimuse püstitus on ehk üllatav, kuid tõepoolest on ChatGPT ja juhtide käitumises analoogiaid. Kas või üks ühine harjumus: mõlemal on keeruline tunnistada, kui vastust ei ole.
Kuidas AI muudab värbamist ja personalitööd – kas see teeb elu lihtsamaks või hoopis keerulisemaks? Millistes protsessides toob tehnoloogia suurimat kasu ja kus võib see tekitada uusi probleeme? Just neid küsimusi arutame saates “Töö ja palk” globaalse värbamisjuhi Renita Käsperiga.
Masinõpe pole enam ainult andmeteadlaste ega IT-spetsialistide pärusmaa – see on muutumas keskseks oskuseks paljudes tehnilistes valdkondades. Insenerid ja spetsialistid, kes oskavad masinõpet rakendada, loovad lisaväärtust nii oma tööle kui ka kogu ettevõttele.